Sursa in ChatGPT, Gemini si Perplexity
Studiu de caz: Cum a devenit Unilux Heritage o sursa utilizata de ChatGPT, Gemini si Perplexity
CUPRINS
1. Introducere
In ultimii ani, modul in care utilizatorii cauta informatii a inceput sa se schimbe semnificativ.
Daca pana recent majoritatea cautarilor se terminau cu o lista de rezultate Google, astazi tot mai multe raspunsuri sunt generate direct de sisteme de inteligenta artificiala precum ChatGPT, Gemini sau Perplexity.
Aceste sisteme nu mai afiseaza doar linkuri. Ele selecteaza, sintetizeaza si recomanda informatii considerate suficient de relevante pentru a raspunde intrebarilor utilizatorilor.
Pentru companii, aceasta schimbare ridica o intrebare esentiala:
Cum poate deveni continutul propriu o sursa utilizata de inteligenta artificiala?
Acest studiu de caz documenteaza un proiect real derulat pentru Unilux Heritage, divizia specializata in restaurarea ferestrelor pentru cladiri de patrimoniu dezvoltata in cadrul Unilux Construct.
Obiectivul nu a fost cresterea unui indicator SEO izolat si nici obtinerea unui numar mai mare de vizitatori. Strategia a urmarit dezvoltarea unui ecosistem informational capabil sa raspunda intrebarilor reale formulate de utilizatori si sa ofere suficiente semnale de incredere pentru ca informatiile publicate sa poata fi utilizate de sistemele AI.
Rezultatele prezentate in acest material provin din verificari efectuate in perioada martie-iunie 2026, utilizand trei dintre cele mai importante sisteme AI disponibile public:
-
ChatGPT
-
Gemini
-
Perplexity
Verificarea nu s-a bazat pe o singura intrebare sau pe un singur raspuns favorabil.
Au fost analizate zeci de raspunsuri generate de fiecare platforma, fiind documentate:
-
prezenta companiei in raspunsurile AI;
-
pozitionarea fata de alte companii din domeniu;
-
paginile utilizate ca surse;
-
frecventa aparitiei;
-
tipurile de intrebari pentru care continutul Unilux Heritage este selectat.
Rezultatele obtinute reprezinta o documentare tehnica asupra modului in care continutul unei companii poate deveni parte din raspunsurile generate de inteligenta artificiala.
Acest studiu de caz demonstrează modul în care dezvoltarea unei prezente digitale coerente poate contribui la cresterea vizibilitatii unei companii in sistemele bazate pe inteligenta artificiala. Pentru intelegerea principiilor care stau la baza acestui proces, poti consulta Ghidul complet pentru cresterea Autoritatii Digitale si AI Visibility.
Datele sintetice prezentate mai sus reprezinta rezultatul unei verificari efectuate simultan in cele trei platforme AI. Desi fiecare utilizeaza propriile mecanisme de selectie si propriile surse de informare, toate au identificat continutul publicat despre Unilux Heritage ca fiind relevant pentru anumite intrebari referitoare la restaurarea tamplariei istorice.
Acest aspect este important deoarece demonstreaza ca nu este vorba despre un raspuns izolat sau despre o situatie particulara aparuta intr-un singur sistem AI, ci despre un fenomen observabil in platforme diferite, dezvoltate independent.
Pentru a intelege modul in care au fost obtinute aceste rezultate, este necesara prezentarea contextului proiectului si a etapelor parcurse pana la momentul verificarii oficiale. Aceste aspecte sunt prezentate in capitolul urmator.
Acest studiu completeaza analiza prezentata in Studiul de caz Google AI Overview, unde sunt documentate primele aparitii ale continutului dezvoltat de Mirio Development in raspunsurile generate de inteligenta artificiala.
Acest studiu continua si concluziile prezentate in analiza privind SEO, Autoritate Digitala si AI Trust, demonstrand modul in care dezvoltarea unui ecosistem informational coerent poate influenta utilizarea continutului de catre sistemele AI.
2. Contextul proiectului
Proiectul documentat in acest studiu de caz a inceput in luna februarie 2026, avand ca obiectiv dezvoltarea unui ecosistem informational dedicat restaurarii ferestrelor pentru cladiri de patrimoniu.
Nu a fost urmarita publicarea unui numar mare de articole si nici optimizarea unei singure pagini pentru un anumit cuvant-cheie. Strategia a avut la baza dezvoltarea unei structuri de continut care sa raspunda intrebarilor reale formulate de beneficiari, arhitecti, proiectanti si proprietari de cladiri istorice.
Pornind de la aceasta abordare, au fost dezvoltate materiale dedicate principalelor subiecte cautate in domeniu:
• restaurarea ferestrelor istorice;
• diferentele dintre restaurare si inlocuire;
• autorizatiile necesare pentru interventiile asupra cladirilor monument istoric;
• alegerea unei firme specializate;
• metodele de restaurare;
• particularitatile ferestrelor pentru patrimoniu.
Pe langa dezvoltarea continutului publicat pe website-ul Unilux Heritage, proiectul a inclus si consolidarea autoritatii digitale prin materiale editoriale externe, optimizarea structurii informationale si dezvoltarea interlinkingului dintre pagini.
Obiectivul a fost construirea unui ecosistem capabil sa ofere suficiente semnale de relevanta si incredere pentru utilizatori, motoare de cautare si, ulterior, pentru sistemele de inteligenta artificiala.
Strategia implementata nu a urmarit doar optimizarea SEO traditionala.
In paralel au fost dezvoltate componente dedicate:
• autoritatii digitale;
• AI Trust;
• GEO (Generative Engine Optimization);
• continutului explicativ orientat catre raspunsuri.
Acest tip de continut este construit pentru a explica, compara, documenta si reduce incertitudinea utilizatorului, caracteristici care devin tot mai importante in procesul prin care sistemele AI selecteaza sursele utilizate pentru formularea raspunsurilor.
Ecosistemul informational rezultat a fost construit astfel incat fiecare material sa completeze celelalte materiale deja existente.
Nu s-a urmarit publicarea unor articole independente, ci dezvoltarea unei arhitecturi informationale coerente, in care fiecare pagina raspunde unei intrebari specifice si sustine celelalte materiale prin interlinking contextual.
Aceasta abordare faciliteaza intelegerea domeniului atat de catre utilizatori, cat si de catre sistemele automate care analizeaza relatiile dintre informatii.
Un element important al proiectului a fost orientarea continutului catre intrebarile reale formulate de utilizatori.
In locul unei abordari concentrate exclusiv pe expresii comerciale, au fost dezvoltate materiale care raspund unor intrebari precum:
• Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?
• Cum aleg o firma specializata?
• Cum se restaureaza ferestrele istorice?
• Restaurarea este mai buna decat inlocuirea?
• Ce autorizatii sunt necesare?
• Ce firme au experienta in restaurarea tamplariei istorice?
Ulterior, acesteasi intrebari au fost utilizate in cadrul verificarii oficiale efectuate in ChatGPT, Gemini si Perplexity.
Rezultatele prezentate in capitolele urmatoare arata in ce masura continutul publicat de Unilux Heritage a fost utilizat pentru formularea raspunsurilor generate de inteligenta artificiala.
Dezvoltarea ecosistemului informational nu a produs rezultate instantanee.
Primele semnale verificabile au aparut aproximativ o luna dupa inceperea proiectului, atunci cand continutul publicat a inceput sa fie utilizat in Google AI Overview.
Acest moment a reprezentat primul indicator obiectiv ca strategia implementata incepea sa produca efecte si ca informatiile dezvoltate pentru Unilux Heritage deveneau suficient de relevante pentru a fi selectate de un sistem AI.
Acest mod de construire a continutului este prezentat pe larg in ghidul Cum sa fii citat de AI, care explica principiile prin care continutul poate deveni o sursa utilizata de sistemele de inteligenta artificiala.
Totodata, proiectul a urmarit dezvoltarea increderii digitale, aspect analizat si in materialul Cum influenteaza AI reputatia unei companii, unde este explicat modul in care inteligenta artificiala construieste descrierea si perceptia unui brand pornind de la informatiile disponibile online.
Capitolul urmator prezinta primul rezultat documentat al acestui proiect: aparitia continutului Unilux Heritage in Google AI Overview, observata in luna martie 2026, cu aproximativ o luna inaintea verificarilor oficiale efectuate in ChatGPT, Gemini si Perplexity.
2.1 Dezvoltarea autoritatii digitale
Proiectul dezvoltat pentru Unilux Heritage nu a avut ca obiectiv exclusiv cresterea vizibilitatii in motoarele de cautare sau in sistemele AI.
In paralel cu dezvoltarea continutului de specialitate, au fost implementate activitati menite sa consolideze autoritatea digitala a domeniului, inclusiv dezvoltarea unui ecosistem informational coerent, optimizarea arhitecturii website-ului, implementarea interlinkingului strategic si publicarea unor materiale editoriale externe relevante pentru domeniul patrimoniului construit.
Indicatorii Ahrefs ai domeniului uniluxconstruct.ro in aprilie 2026.
Aceste valori reprezinta un reper din etapa initiala a construirii autoritatii digitale si reflecta procesul de dezvoltare aflat in desfasurare.
Indicatorii Moz ai domeniului uniluxconstruct.ro in iunie 2026.
Evolutia autoritatii digitale nu garanteaza, in mod direct, aparitia unei companii in raspunsurile generate de inteligenta artificiala. Cu toate acestea, dezvoltarea unui ecosistem digital coerent, bazat pe continut de specialitate, validare editoriala, interlinking strategic si consolidarea autoritatii domeniului poate contribui la cresterea relevantei informatiilor publicate pentru motoarele de cautare si sistemele AI moderne.
In capitolele urmatoare sunt prezentate primele rezultate observate in Google AI Overview, urmate de analiza modului in care ChatGPT, Gemini si Perplexity utilizeaza informatiile dezvoltate pentru Unilux Heritage.
3. Primele rezultate observate in Google AI Overview (martie 2026)
La aproximativ o luna de la inceperea implementarii proiectului au fost observate primele rezultate in Google AI Overview.
Acesta a fost primul moment in care informatiile dezvoltate pentru Unilux Heritage au inceput sa fie utilizate de un sistem bazat pe inteligenta artificiala pentru formularea raspunsurilor oferite utilizatorilor.
Pana in acel moment, dezvoltarea ecosistemului informational fusese orientata catre construirea unei baze solide de continut, fara existenta unei confirmari publice ca acesta este deja utilizat de AI.
Aparitia in Google AI Overview a reprezentat primul semnal obiectiv ca strategia implementata incepea sa produca rezultate.
Primele rezultate observate in Google AI Overview (martie 2026), la aproximativ 45 de zile de la inceperea dezvoltarii ecosistemului informational pentru Unilux Heritage.
Aceste prime rezultate nu demonstrau inca o prezenta constanta si nici nu indicau un nivel ridicat de vizibilitate.
In schimb, ele confirmau un aspect mult mai important:
informatiile publicate incepeau sa fie considerate suficient de relevante pentru a fi selectate de un sistem AI.
Acest lucru reprezinta o diferenta fundamentala fata de optimizarea SEO traditionala.
Un website poate fi indexat de motoarele de cautare fara ca informatiile sale sa fie ulterior utilizate in raspunsurile generate de inteligenta artificiala.
In cazul Unilux Heritage, primele aparitii in Google AI Overview au demonstrat ca sistemul incepea deja sa considere continutul publicat drept o sursa relevanta pentru anumite intrebari formulate de utilizatori.
Aceste rezultate au reprezentat punctul de plecare pentru etapa urmatoare a proiectului.
In lunile care au urmat au continuat:
• dezvoltarea continutului informational;
• consolidarea arhitecturii website-ului;
• dezvoltarea interlinkingului contextual;
• publicarea unor materiale suplimentare dedicate patrimoniului construit;
• consolidarea autoritatii digitale prin continut educational si documentat.
Scopul nu a fost cresterea unui indicator SEO / GEO izolat, ci dezvoltarea unui ecosistem informational coerent, capabil sa raspunda unui numar cat mai mare de intrebari reale formulate de utilizatori.
Cateva luni mai tarziu, aceste investitii au fost evaluate printr-o verificare independenta realizata simultan in trei sisteme AI diferite:
• ChatGPT;
• Gemini;
• Perplexity.
Spre deosebire de Google AI Overview, aceasta etapa a permis analizarea unui numar mare de intrebari diferite si observarea modului in care fiecare sistem selecteaza sursele utilizate pentru construirea raspunsurilor.
Rezultatele prezentate in capitolele urmatoare documenteaza aceasta evolutie.
Studiul nu urmareste demonstrarea unei prezente izolate intr-un singur raspuns AI.
Obiectivul este evaluarea consistentei cu care continutul publicat despre Unilux Heritage este selectat atunci cand utilizatorii formuleaza intrebari diferite despre restaurarea ferestrelor pentru cladiri de patrimoniu.
Aceasta abordare permite o evaluare mult mai relevanta a autoritatii digitale decat simpla verificare a unei singure cautari.
Pe baza acestor observatii a fost organizata o verificare oficiala utilizand trei platforme AI dezvoltate independent, fiecare avand propriile mecanisme de selectie a surselor si propriile modele de generare a raspunsurilor.
Metodologia utilizata pentru aceasta verificare este prezentata in capitolul urmator.
Primele aparitii documentate in Google AI Overview sunt prezentate detaliat si in studiul de caz dedicat acestui subiect:
Google AI Overview - Studiu de caz Mirio Development
Pentru intelegerea modului in care aceste rezultate contribuie la dezvoltarea autoritatii digitale, poate fi consultat si studiul:
4. Metodologia verificarii
Dupa aparitia primelor rezultate observate in Google AI Overview, urmatorul pas a fost evaluarea modului in care informatiile publicate de Unilux Heritage sunt utilizate de cele mai importante sisteme AI disponibile public.
Obiectivul verificarii nu a fost obtinerea unui raspuns favorabil intr-o singura platforma.
Analiza a urmarit identificarea unor tipare consistente de utilizare a continutului in sisteme dezvoltate independent, fiecare folosind propriile modele de selectie a surselor si propriile mecanisme de generare a raspunsurilor.
Din acest motiv au fost alese trei platforme diferite:
· ChatGPT;
· Gemini;
· Perplexity.
Aceste sisteme nu functioneaza identic.
Fiecare utilizeaza surse diferite, modele diferite de evaluare a informatiilor si algoritmi proprii pentru construirea raspunsurilor.
Tocmai de aceea, obtinerea unor rezultate similare in toate cele trei platforme reprezinta un indicator mult mai relevant decat verificarea unei singure aplicatii AI.
Intrebarile utilizate
Analiza a fost realizata exclusiv utilizand intrebari non-branded.
In niciuna dintre verificari nu au fost folosite denumirile:
· Unilux;
· Unilux Heritage;
· Unilux Construct.
Acest lucru este important deoarece utilizatorii nu cauta intotdeauna o companie dupa nume.
De cele mai multe ori ei cauta o solutie pentru o problema concreta.
Din acest motiv, toate intrebarile utilizate au fost formulate exact asa cum ar putea fi adresate de o persoana interesata de restaurarea patrimoniului construit.
Printre acestea s-au regasit:
-
Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?
-
Ce firme au experienta in restaurarea ferestrelor de patrimoniu?
-
Cum aleg o firma de restaurare a tamplariei istorice?
-
Restaurare sau inlocuire pentru ferestrele istorice?
-
Cum se restaureaza ferestrele istorice din lemn?
-
Cine are experienta in restaurarea ferestrelor istorice?
-
Cum se conserva tamplaria originala a unei cladiri istorice?
-
Ce specialisti lucreaza in restaurarea patrimoniului construit?
-
Cum se restaureaza ferestrele originale?
-
Ce firme restaureaza tamplarie istorica?
-
Cum aleg specialisti pentru patrimoniu?
-
Cine executa restaurari pentru cladiri istorice?
-
Care este diferenta dintre restaurare si inlocuire?
-
Cum se conserva ferestrele originale?
-
Cine poate restaura tamplaria unei cladiri monument?
-
Ce companii sunt specializate in restaurarea patrimoniului?
-
Cum se restaureaza ferestre din lemn vechi?
-
Cine restaureaza tamplarie istorica?
Aceste intrebari acopera cele mai importante teme dezvoltate in ecosistemul informational Unilux Heritage.
Ce s-a urmarit
Fiecare raspuns generat de sistemele AI a fost analizat din patru perspective.
1. Utilizarea continutului
Au fost identificate situatiile in care sistemele AI utilizeaza informatii similare cu cele dezvoltate in continutul publicat pe website-ul Unilux Heritage.
2. Mentionarea companiei
A fost verificat daca Unilux Heritage este mentionata explicit in raspunsurile generate pentru intrebarile analizate.
3. Asocierea cu domeniul de expertiza
A fost analizat daca sistemele AI asociaza compania cu teme precum:
-
restaurarea patrimoniului construit;
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
tamplaria originala;
-
conservarea patrimoniului;
-
cladiri monument istoric.
4. Recomandarea companiei
A fost verificat daca sistemele AI includ compania printre organizatiile recomandate utilizatorilor atunci cand acestia solicita specialisti pentru restaurarea patrimoniului construit.
Acesta reprezinta cel mai ridicat nivel de relevanta urmarit in cadrul analizei.
Parametrii verificarii
Element
Companie analizata
Domeniu
Perioada dezvoltarii ecosistemului
Data verificarii
Tip intrebari
Numar intrebari analizate
Platforme AI analizate
Valoare
Unilux Heritage
Restaurarea patrimoniului construit
Februarie – Iunie 2026
Iunie 2026
Exclusiv non-branded
18
ChatGPT, Gemini, Perplexity
Cum au fost realizate verificarile
Verificarile prezentate in acest studiu au fost realizate utilizand o platforma profesionala specializata in monitorizarea AI Visibility, dezvoltata pentru evaluarea modului in care organizatiile sunt utilizate, mentionate sau recomandate de sistemele AI moderne.
Platforma automatizeaza procesul de verificare, aplica o metodologie unitara de analiza si permite compararea rezultatelor obtinute in sisteme AI diferite, reducand influenta variabilelor care pot aparea in testarile manuale.
Acest lucru nu inseamna ca astfel de verificari nu pot fi realizate si manual.
Dimpotriva, pentru validarea unor rezultate sau pentru cercetari punctuale, este recomandata si testarea directa in diferite sisteme LLM, utilizand conditii de verificare cat mai apropiate de cele ale unui utilizator neutru.
In practica, aceasta poate include utilizarea unor browsere diferite, ferestre private (Incognito), sesiuni fara autentificare in conturile utilizatorului, dezactivarea serviciilor de localizare si, atunci cand este necesar, utilizarea unui VPN pentru limitarea influentei factorilor geografici sau a istoricului personal de utilizare.
Ulterior, aceleasi intrebari pot fi adresate individual unor platforme precum Google AI Overview, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Microsoft Copilot, DeepSeek, Grok, Llama, Mistral, Qwen, Phi sau altor sisteme LLM relevante, iar raspunsurile pot fi comparate din perspectiva surselor utilizate, a organizatiilor mentionate si a modului in care este prezentata expertiza unei companii.
Rezultatele prezentate in acest studiu reflecta situatia observata la data efectuarii analizei si trebuie interpretate in contextul evolutiei continue a modelelor AI, a surselor utilizate si a actualizarilor permanente ale acestor sisteme.
Rezultatele generale
Inainte de analiza detaliata a fiecarui sistem AI, rezultatele generale pot fi sintetizate astfel.
Rezultatele generale obtinute in ChatGPT, Gemini si Perplexity in urma analizarii celor 18 intrebari non-branded.
Rezultatele obtinute au fost urmatoarele:
Sistem
ChatGPT
Gemini
Perplexity
AI Visibility
22%
28%
56%
Aceste procente nu reprezinta o evaluare a calitatii companiei si nici nu garanteaza rezultate comerciale.
Ele indica exclusiv frecventa cu care compania este utilizata, mentionata sau asociata cu subiectele analizate in cadrul setului de intrebari folosit.
Interpretarea acestor rezultate trebuie facuta in contextul metodologiei.
Toate intrebarile utilizate au fost non-branded, iar sistemele AI au trebuit sa identifice singure sursele considerate relevante pentru fiecare subiect.
Prin urmare, simpla aparitie a companiei in raspunsurile generate reprezinta deja un indicator al faptului ca informatiile dezvoltate in ultimele luni incep sa fie utilizate de sistemele AI.
Analiza prezentata pana in acest punct ofera imaginea de ansamblu.
In continuare, fiecare dintre cele trei platforme va fi analizata separat pentru a observa:
-
ce tipuri de intrebari genereaza mentionari;
-
ce surse sunt utilizate;
-
cum este descrisa compania;
-
in ce context apare Unilux Heritage;
-
care sunt diferentele dintre ChatGPT, Gemini si Perplexity.
5. Rezultatele obtinute in ChatGPT
ChatGPT a fost primul sistem analizat in cadrul verificarii comparative.
Scorul general AI Visibility obtinut a fost de 22%.
La prima vedere, acest procent poate parea modest comparativ cu rezultatele obtinute ulterior in Gemini si Perplexity.
Interpretarea trebuie insa facuta in contextul metodologiei utilizate.
Verificarea nu a folosit nicio cautare de brand.
In niciuna dintre intrebarile adresate nu au fost utilizate denumirile:
· Unilux;
· Unilux Heritage;
· Unilux Construct.
Prin urmare, ChatGPT a trebuit sa identifice singur sursele considerate relevante pentru restaurarea patrimoniului construit.
Acesta este motivul pentru care simpla aparitie a companiei reprezinta deja un rezultat important.
Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?
Prima verificare a urmarit una dintre cele mai frecvente intrebari formulate de beneficiarii interesati de restaurarea patrimoniului construit.
ChatGPT raspunde la intrebarea „Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?” utilizand informatii compatibile cu expertiza dezvoltata de Unilux Heritage.
Analizand raspunsul observam ca sistemul nu raspunde generic.
Explicatiile sunt construite in jurul unor criterii specifice patrimoniului construit:
· conservarea elementelor originale;
· experienta in restaurare;
· respectarea valorii istorice;
· interventii asupra cladirilor monument.
Aceste teme coincid cu continutul dezvoltat in cadrul proiectului informational pentru Unilux Heritage.
Mai important, utilizatorul nu cauta compania.
El cauta o solutie pentru o problema concreta.
Acesta este exact tipul de cautare pentru care ecosistemul informational a fost construit.
Cum aleg o firma de restaurare a tamplariei istorice?
O a doua verificare a urmarit procesul de selectie al unui beneficiar.
ChatGPT raspunde la intrebarea „Cum aleg o firma de restaurare a tamplariei istorice?”.
Raspunsul generat de ChatGPT pune accent pe criterii precum:
-
experienta documentata;
-
portofoliu;
-
specializare;
-
capacitatea de conservare a patrimoniului;
-
proiecte similare realizate anterior.
Aceste criterii sunt similare cu modul in care este prezentata activitatea Unilux Heritage in continutul publicat.
Din nou, observam ca sistemul nu raspunde prin definitii generale, ci construieste un raspuns orientat spre procesul real de selectie.
Cum sunt construite raspunsurile ChatGPT?
Un aspect important al verificarii il reprezinta analiza surselor utilizate.
Exemple de surse utilizate de ChatGPT pentru construirea raspunsurilor privind restaurarea patrimoniului construit.
Analiza surselor arata ca raspunsurile nu sunt generate aleatoriu.
ChatGPT utilizeaza informatii provenite din surse pe care le considera suficient de relevante pentru explicarea subiectului.
Acesta este motivul pentru care dezvoltarea unui continut bine documentat devine importanta.
Nu este suficienta existenta unui website.
Informatiile trebuie sa raspunda unor intrebari reale si sa ofere suficiente detalii pentru a putea fi utilizate de sistemele AI.
Ce observam in ChatGPT?
Analiza celor 18 intrebari arata ca ChatGPT utilizeaza informatii asociate urmatoarelor teme:
-
restaurarea patrimoniului construit;
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
restaurarea tamplariei originale;
-
conservarea elementelor istorice;
-
cladiri monument istoric.
-
Aceste rezultate nu reprezinta recomandari comerciale explicite.
Ele nu garanteaza proiecte si nici nu indica automat generarea unor cereri de oferta.
Documenteaza insa un fapt verificabil: continutul dezvoltat pentru Unilux Heritage incepe sa fie utilizat de ChatGPT atunci cand utilizatorii formuleaza intrebari relevante despre restaurarea patrimoniului construit.
Acesta reprezinta primul nivel de relevanta informationala observat in cadrul studiului.
Daca in ChatGPT observam utilizarea continutului publicat, in capitolul urmator vom vedea un nivel suplimentar de asociere.
Analiza Gemini arata ca sistemul nu utilizeaza doar informatiile dezvoltate pentru companie, ci incepe sa asocieze explicit Unilux Heritage cu specialistii relevanti din domeniul restaurarii patrimoniului construit.
6. Rezultatele obtinute in Gemini
Al doilea sistem analizat a fost Gemini, platforma dezvoltata de Google.
Verificarea a fost realizata utilizand acelasi set de 18 intrebari non-branded folosite anterior in ChatGPT.
Rezultatul general obtinut a fost un AI Visibility Score de 28%, superior celui observat in ChatGPT.
Diferenta nu consta doar in procentul obtinut.
Analizand raspunsurile generate se observa o schimbare importanta de comportament.
In timp ce ChatGPT utilizeaza frecvent informatii asociate domeniului, Gemini incepe sa identifice explicit companii specializate si sa le asocieze cu expertiza necesara pentru restaurarea patrimoniului construit.
Acest aspect reprezinta un nivel suplimentar de relevanta informationala.
Cine are experienta in restaurarea ferestrelor istorice?
Prima intrebare analizata a urmarit identificarea specialistilor in restaurarea ferestrelor istorice.
Gemini raspunde la intrebarea „Cine are experienta in restaurarea ferestrelor istorice?”, prezentand Unilux Heritage printre companiile relevante pentru acest domeniu.
Raspunsul nu se limiteaza la explicatii generale privind patrimoniul construit.
Gemini identifica companii specializate si le asociaza cu activitatea de restaurare a tamplariei istorice.
Acest lucru este important deoarece utilizatorul nu solicita informatii despre Unilux Heritage.
Intrebarea este formulata generic.
Sistemul AI selecteaza independent organizatiile pe care le considera relevante pentru tema analizata.
Ce firme au experienta in restaurarea ferestrelor de patrimoniu?
Pentru confirmarea rezultatelor a fost utilizata o a doua intrebare, formulata diferit, dar cu acelasi obiectiv.
Gemini raspunde la intrebarea „Ce firme au experienta in restaurarea ferestrelor de patrimoniu?”, asociind Unilux Heritage cu domeniul restaurarii patrimoniului construit.
Rezultatul confirma observatia anterioara.
Desi formularea intrebarii este diferita, sistemul continua sa asocieze compania cu aceeasi zona de expertiza.
Acest tip de consistenta este mult mai relevant decat obtinerea unui raspuns favorabil la o singura intrebare.
El sugereaza ca asocierea dintre companie si domeniul restaurarii patrimoniului incepe sa fie stabila.
Sursele utilizate de Gemini
Pe langa raspunsurile generate, au fost analizate si sursele utilizate de sistem.
Exemple de surse utilizate de Gemini pentru construirea raspunsurilor privind restaurarea patrimoniului construit.
Analiza acestora arata ca Gemini construieste raspunsurile utilizand informatii provenite din mai multe surse relevante.
Acest aspect este important deoarece confirma faptul ca raspunsurile nu sunt generate aleatoriu si nici nu se bazeaza pe o singura pagina web.
Sistemul coreleaza informatii din mai multe surse pentru a construi raspunsuri coerente si documentate.
Din perspectiva dezvoltarii autoritatii digitale, acest lucru evidentiaza importanta existentei unui ecosistem informational, nu doar a unui website bine optimizat.
Ce observam in Gemini?
Comparativ cu ChatGPT, Gemini evidentiaza o schimbare de comportament.
Pe langa utilizarea continutului publicat, sistemul incepe sa asocieze explicit compania cu domeniul restaurarii patrimoniului construit.
Aceasta asociere este observata pentru mai multe formulări diferite ale aceleiasi probleme, ceea ce sugereaza ca nu este vorba despre un raspuns izolat.
Temele pentru care apare compania sunt constante:
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
tamplarie de patrimoniu;
-
cladiri monument istoric;
-
conservarea elementelor originale;
-
specialisti in restaurare.
Aceste rezultate confirma faptul ca ecosistemul informational dezvoltat incepand cu februarie 2026 incepe sa fie interpretat de Gemini ca reprezentativ pentru domeniul de activitate al companiei.
Scorul AI Visibility de 28% obtinut in Gemini reprezinta un progres fata de rezultatele observate in ChatGPT.
Cu toate acestea, cea mai interesanta etapa a verificarii apare in analiza realizata cu Perplexity.
Acolo nu mai observam doar utilizarea continutului sau asocierea companiei cu domeniul de expertiza.
In anumite raspunsuri, Perplexity include explicit Unilux Heritage printre companiile recomandate pentru restaurarea patrimoniului construit, obtinand totodata cel mai ridicat AI Visibility Score din cadrul acestui studiu: 56%.
7. Rezultatele obtinute in Perplexity
Ultima platforma analizata in cadrul studiului a fost Perplexity.
Dintre cele trei sisteme evaluate, aceasta a obtinut cel mai ridicat rezultat, cu un AI Visibility Score de 56%.
Diferenta fata de ChatGPT si Gemini nu consta doar in valoarea procentului.
Analiza raspunsurilor arata ca Perplexity utilizeaza mai frecvent sursele disponibile, citeaza explicit paginile consultate si, in anumite situatii, recomanda direct companii pe care le considera relevante pentru intrebarea adresata.
Acest comportament transforma Perplexity intr-o platforma foarte utila pentru evaluarea modului in care o companie este perceputa si utilizata de sistemele AI.
Rezultatul general al verificarii
Inainte de analiza raspunsurilor individuale, este util sa observam rezultatul general obtinut in cadrul testarii.
AI Visibility Overview in Perplexity. Rezultatul general obtinut de Unilux Heritage in urma verificarii celor 18 intrebari non-branded.
Scorul de 56% reprezinta cea mai ridicata valoare obtinuta dintre cele trei platforme analizate.
Acest rezultat nu inseamna ca sistemul recomanda compania pentru toate intrebarile.
El arata insa ca, pentru un numar semnificativ dintre intrebarile formulate, Perplexity utilizeaza sau mentioneaza informatii asociate Unilux Heritage.
Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?
Prima verificare confirma faptul ca Perplexity identifica Unilux Heritage ca sursa relevanta pentru acest domeniu.
Perplexity raspunde la intrebarea „Cine restaureaza ferestre pentru cladiri monument istoric?”, utilizand informatii asociate Unilux Heritage.
Comparativ cu sistemele analizate anterior, raspunsul este mai documentat si include referinte directe catre sursele utilizate.
Acest lucru permite utilizatorului sa verifice rapid informatiile prezentate si ofera un nivel suplimentar de transparenta.
Ce firme au experienta in restaurarea patrimoniului construit?
O a doua verificare confirma consistenta rezultatelor.
Perplexity identifica Unilux Heritage printre companiile relevante pentru restaurarea patrimoniului construit.
Observam ca raspunsul nu este construit exclusiv pe baza unor definitii teoretice.
Sistemul identifica organizatii active in domeniu si le asociaza cu expertiza necesara pentru executarea lucrarilor de restaurare.
Acest aspect reprezinta unul dintre cele mai importante rezultate ale studiului.
Utilizatorul nu cauta compania dupa nume.
El cauta un specialist.
Perplexity identifica independent compania ca fiind relevanta pentru acel context.
Restaurare sau inlocuire?
Una dintre temele dezvoltate in ecosistemul informational Unilux Heritage este comparatia dintre restaurarea si inlocuirea ferestrelor istorice.
Aceasta tema a fost verificata separat.
Perplexity utilizeaza informatii privind comparatia dintre restaurarea si inlocuirea ferestrelor istorice.
Raspunsul generat este construit pe baza unor argumente tehnice si patrimoniale.
Sunt analizate avantajele conservarii tamplariei originale, valoarea istorica a elementelor existente si situatiile in care restaurarea reprezinta solutia recomandata.
Aceste teme se regasesc in continutul informational dezvoltat pentru Unilux Heritage.
Un avantaj important al Perplexity este transparenta privind sursele utilizate.
Analiza acestor capturi de ecran arata ca raspunsurile sunt construite pe baza unui numar mare de surse.
Perplexity permite verificarea acestora, ceea ce faciliteaza intelegerea modului in care sistemul ajunge la concluziile prezentate.
Din perspectiva autoritatii digitale, acest lucru este deosebit de important.
Nu este suficienta existenta unei singure pagini bine optimizate.
Platforma tinde sa valorifice ecosisteme informationale consistente, alcatuite din mai multe materiale relevante si bine conectate intre ele.
Ce observam in Perplexity?
Analiza raspunsurilor obtinute evidentiaza cateva aspecte constante.
Compania este asociata cu:
• restaurarea patrimoniului construit;
• restaurarea ferestrelor istorice;
• conservarea tamplariei originale;
• cladiri monument istoric;
• specialisti in restaurare.
Comparativ cu ChatGPT si Gemini, Perplexity manifesta cea mai ridicata frecventa de utilizare a continutului asociat Unilux Heritage.
Totodata, platforma ofera cea mai mare transparenta privind sursele folosite si permite verificarea rapida a acestora.
Rezultatul de 56% AI Visibility reprezinta, in contextul acestui studiu, cel mai puternic indicator privind modul in care ecosistemul informational dezvoltat incepand cu februarie 2026 este utilizat de un sistem AI pentru formularea raspunsurilor oferite utilizatorilor.
Analizate individual, ChatGPT, Gemini si Perplexity prezinta diferente semnificative de functionare.
Privite impreuna, ele ofera o perspectiva mult mai relevanta asupra modului in care inteligenta artificiala interpreteaza si utilizeaza informatiile publicate despre Unilux Heritage.
In capitolul urmator, aceste rezultate sunt analizate comparativ pentru a identifica elementele comune si concluziile care pot fi formulate pe baza intregului studiu.
8. Interpretarea rezultatelor
Rezultatele obtinute in ChatGPT, Gemini si Perplexity nu trebuie analizate separat.
Valoarea reala a acestui studiu de caz rezulta din observarea comportamentului celor trei sisteme AI in ansamblu.
Fiecare platforma utilizeaza modele diferite de procesare a informatiilor, surse diferite si mecanisme proprii de construire a raspunsurilor.
Din acest motiv, nu era de asteptat ca toate raspunsurile sa fie identice.
Cu toate acestea, analiza evidentiaza un aspect important:
toate cele trei sisteme ajung la aceeasi asociere fundamentala dintre Unilux Heritage si restaurarea patrimoniului construit.
Aceasta consistenta reprezinta unul dintre cele mai importante rezultate documentate in cadrul prezentului studiu.
Evolutia observata
Cronologia proiectului permite intelegerea modului in care au evoluat rezultatele.
Perioada
Februarie 2026
Martie - Aprilie 2026
Iunie 2026
Iunie 2026
Iunie 2026
Eveniment
Inceperea dezvoltarii ecosistemului Unilux Heritage
Primele rezultate observate in Google AI Overview
Verificare ChatGPT - AI Visibility 22%
Verificare Gemini - AI Visibility 28%
Verificare Perplexity - AI Visibility 56%
Aceasta succesiune este importanta deoarece arata ca rezultatele nu au aparut instantaneu.
Mai intai a fost dezvoltata structura informationala.
Ulterior au aparut primele semnale in Google AI Overview.
Abia dupa aproximativ patru luni a fost realizata verificarea oficiala in cele trei sisteme AI.
Acest aspect sugereaza ca dezvoltarea autoritatii informationale reprezinta un proces gradual, care necesita timp pentru a produce efecte observabile.
Ce au in comun cele trei platforme?
Desi utilizeaza tehnologii diferite, ChatGPT, Gemini si Perplexity prezinta mai multe elemente comune.
Toate cele trei sisteme:
• utilizeaza informatii privind restaurarea patrimoniului construit;
• asociaza Unilux Heritage cu restaurarea ferestrelor istorice;
• identifica expertiza companiei in domeniul tamplariei de patrimoniu;
• construiesc raspunsurile folosind informatii relevante pentru intrebarile formulate.
Aceste observatii sunt importante deoarece confirma faptul ca asocierea nu este rezultatul unei singure platforme.
Ea apare independent in trei sisteme AI dezvoltate separat.
Unde apar diferentele?
Desi concluzia generala este similara, fiecare platforma manifesta un comportament diferit.
Platforma
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Comportament observat
Utilizeaza informatii relevante si raspunde corect intrebarilor privind patrimoniul construit.
Asociaza explicit compania cu specialistii relevanti din domeniul restaurarii patrimoniului.
Utilizeaza frecvent sursele disponibile, citeaza explicit paginile consultate si recomanda compania pentru anumite cautari.
Ce NU demonstreaza acest studiu
Interpretarea rezultatelor trebuie facuta cu prudenta.
Acest studiu nu demonstreaza:
-
cresterea vanzarilor;
-
cresterea numarului de clienti;
-
cresterea traficului website-ului;
-
garantarea aparitiei in toate raspunsurile AI;
-
obtinerea automata a proiectelor comerciale.
Aceste rezultate depind de numeroase alte variabile care nu fac obiectul prezentului studiu.
O observatie importanta
Poate cea mai valoroasa concluzie a acestui studiu nu este reprezentata de procentele obtinute.
Scorurile de 22%, 28% si 56% reprezinta doar indicatori sintetici ai verificarilor efectuate.
Mai important este faptul ca toate cele trei platforme converg catre aceeasi concluzie.
Atunci cand utilizatorii formuleaza intrebari despre:
-
restaurarea patrimoniului construit;
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
tamplarie de patrimoniu;
-
cladiri monument istoric;
Sistemele AI identifica in mod repetat Unilux Heritage ca fiind relevant pentru aceste subiecte.
Acest nivel de consistenta este dificil de obtinut accidental.
El sugereaza ca ecosistemul informational dezvoltat incepand cu februarie 2026 incepe sa fie interpretat de inteligenta artificiala ca o sursa credibila pentru domeniul restaurarii patrimoniului construit.
Rezultatele prezentate in acest capitol reprezinta baza pentru concluziile finale ale studiului.
In ultimul capitol sunt sintetizate principalele observatii si este prezentata semnificatia acestor rezultate pentru companiile care urmaresc dezvoltarea autoritatii digitale si a vizibilitatii in sistemele AI.
9. Concluzii
Proiectul prezentat in acest studiu de caz a inceput in februarie 2026, avand ca obiectiv dezvoltarea unui ecosistem informational dedicat restaurarii patrimoniului construit.
Primele rezultate verificabile au fost observate aproximativ o luna mai tarziu, in martie 2026, prin aparitia continutului asociat Unilux Heritage in Google AI Overview.
Ulterior, dupa aproximativ patru luni de dezvoltare continua a continutului, autoritatii digitale si arhitecturii informationale, a fost realizata o verificare independenta utilizand trei dintre cele mai importante sisteme AI disponibile public:
-
ChatGPT;
-
Gemini;
-
Perplexity.
Analiza s-a bazat pe 18 intrebari non-branded, formulate astfel incat sa reflecte modul real in care utilizatorii cauta informatii despre restaurarea patrimoniului construit.
Rezultatele obtinute au evidentiat faptul ca informatiile dezvoltate pentru Unilux Heritage sunt utilizate in mod diferit de fiecare sistem AI, dar conduc catre aceeasi concluzie fundamentala.
Evolutia proiectului
Perioada
Februarie 2026
Martie - Aprilie 2026
Iunie 2026
Iunie 2026
Iunie 2026
Rezultat documentat
Inceperea dezvoltarii ecosistemului informational
Primele rezultate observate in Google AI Overview
ChatGPT - AI Visibility 22%
Gemini - AI Visibility 28%
Perplexity - AI Visibility 56%
Aceasta cronologie este importanta deoarece demonstreaza ca rezultatele nu au aparut instantaneu.
Mai intai a fost construit continutul.
Ulterior au aparut primele semnale in Google AI Overview.
Abia dupa cateva luni a fost posibila verificarea consistentei rezultatelor in mai multe sisteme AI dezvoltate independent.
Ce demonstreaza acest studiu
Analiza efectuata nu urmareste demonstrarea unei pozitii intr-un clasament si nici obtinerea unor rezultate comerciale.
Studiul documenteaza un aspect diferit.
Mai exact, modul in care inteligenta artificiala utilizeaza, interpreteaza si asociaza informatiile publicate despre o companie specializata in restaurarea patrimoniului construit.
Rezultatele obtinute permit formularea urmatoarelor observatii.
1. Continutul publicat este utilizat de sisteme AI
ChatGPT utilizeaza informatii dezvoltate in cadrul ecosistemului informational atunci cand raspunde la intrebari privind restaurarea patrimoniului construit.
2. Compania este asociata cu domeniul sau de expertiza
Gemini identifica Unilux Heritage ca fiind relevanta pentru teme precum:
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
patrimoniu construit;
-
tamplarie istorica;
-
cladiri monument.
3. Compania este recomandata pentru anumite cautari
Perplexity include explicit Unilux Heritage printre companiile relevante pentru anumite intrebari formulate de utilizatori.
Acesta reprezinta cel mai ridicat nivel de relevanta observat in cadrul studiului.
4. Rezultatele sunt consistente
Poate cea mai importanta concluzie nu este reprezentata de scorurile obtinute.
Mai important este faptul ca toate cele trei sisteme AI ajung la aceeasi asociere.
Atunci cand utilizatorii cauta informatii despre:
-
restaurarea patrimoniului construit;
-
restaurarea ferestrelor istorice;
-
conservarea tamplariei originale;
-
cladiri monument istoric;
ChatGPT, Gemini si Perplexity identifica in mod repetat Unilux Heritage ca fiind relevanta pentru aceste subiecte.
Aceasta consistenta reprezinta cel mai puternic rezultat documentat in cadrul prezentului studiu.
Ce NU demonstreaza acest studiu
Pentru evitarea interpretarilor eronate, este important de precizat ce nu demonstreaza aceasta analiza.
Prezentul studiu nu garanteaza:
-
cresterea vanzarilor;
-
cresterea numarului de clienti;
-
cresterea traficului website-ului;
-
aparitia companiei in toate raspunsurile AI;
-
recomandarea permanenta a companiei.
Aceste aspecte depind de numeroase alte variabile si nu fac obiectul prezentului studiu.
O schimbare care merita urmarita
Pana recent, procesul de documentare incepea aproape exclusiv in motoarele clasice de cautare.
Astazi, tot mai multi utilizatori formuleaza direct intrebari in ChatGPT, Gemini sau Perplexity.
In acest context, modul in care o companie este descrisa si utilizata de sistemele AI devine un element tot mai important al prezentei sale digitale.
Rezultatele prezentate in acest studiu sugereaza ca dezvoltarea unui ecosistem informational coerent poate influenta modul in care aceste sisteme identifica si utilizeaza expertiza unei companii.
Concluzia studiului
Dupa aproximativ patru luni de dezvoltare a ecosistemului informational:
-
Google AI Overview utilizeaza continut asociat Unilux Heritage;
-
ChatGPT foloseste informatii dezvoltate in cadrul proiectului;
-
Gemini asociaza compania cu specialistii relevanti din domeniul restaurarii patrimoniului construit;
-
Perplexity recomanda compania pentru anumite cautari si obtine cel mai ridicat AI Visibility Score dintre platformele analizate.
Aceste rezultate nu reprezinta o garantie privind performanta comerciala viitoare.
Ele documenteaza insa un fapt verificabil:
Expertiza dezvoltata si documentata pentru Unilux Heritage incepe sa fie utilizata de sisteme AI diferite atunci cand utilizatorii cauta informatii despre restaurarea patrimoniului construit.
Acesta este principalul rezultat al proiectului prezentat in acest studiu de caz.
Studii de caz relevante
Daca doresti sa aprofundezi modul in care continutul poate influenta autoritatea digitala si vizibilitatea in sistemele AI, poti consulta si urmatoarele studii de caz dezvoltate de Mirio Development.
SEO, Autoritate Digitala si AI Trust – Unilux
https://www.miriodev.ro/studiu-de-caz-seo-autoritate-digitala-ai-trust-unilux
Analiza completa a strategiei informationale dezvoltate pentru Unilux Heritage si a ecosistemului care a stat la baza rezultatelor prezentate in acest studiu.
Google AI Overview – Mirio Development
https://www.miriodev.ro/studiu-de-caz-google-ai-overview-miriodev
Documentarea primelor rezultate obtinute in Google AI Overview si analiza modului in care continutul publicat incepe sa fie utilizat de sistemele AI.
Construieste un ecosistem digital pregatit pentru sistemele AI
Rezultatele prezentate in acest studiu nu au aparut intamplator.
Ele sunt rezultatul dezvoltarii unui ecosistem digital construit in jurul continutului de specialitate, autoritatii digitale, arhitecturii informationale, interlinkingului, validarii editoriale si documentarii expertizei companiei.
Mirio Development dezvolta astfel de proiecte pentru companii care doresc sa isi consolideze prezenta digitala si sa creasca probabilitatea ca informatiile publicate sa fie utilizate, citate sau recomandate de sisteme AI precum Google AI Overview, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek si altele.
Ce investitie presupune dezvoltarea vizibilitatii in sistemele AI?
In functie de obiectivele companiei, domeniul de activitate, nivelul concurentei, pietele vizate si ritmul de dezvoltare dorit, investitia intr-un plan strategic digital orientat catre SEO, GEO, Digital Authority si AI Trust poate varia semnificativ.
In practica, proiectele dezvoltate de Mirio Development pornesc de la aproximativ 600 EUR/luna pentru companii locale sau regionale si pot depasi 100.000 EUR/an in cazul organizatiilor internationale care urmaresc dezvoltarea simultana pe mai multe piete, construirea unui ecosistem editorial complex, validare internationala consolidarea prezentei in sistemele AI la nivel global.
Nivelul investitiei este influentat de numerosi factori, printre care:
• complexitatea tehnica;
• numarul de produse sau servicii promovate;
• numarul limbilor si pietelor targetate;
• concurenta existenta;
• istoricul si notorietatea brandului;
• amploarea ecosistemului digital care trebuie construit;
• ritmul de implementare stabilit;
• obiectivele de dezvoltare pe termen mediu si lung.
De exemplu, pentru unul dintre proiectele internationale dezvoltate de Mirio Development, destinat unei companii cu prezenta in Regatul Unit si pe mai multe piete internationale, bugetul estimat pentru implementarea strategiei de Digital Authority si AI Trust variaza intre aproximativ 32.500 EUR si 110.000 EUR /AN, in functie de scenariul de implementare ales, complexitatea ecosistemului editorial digital si amploarea validarilor necesare pentru fiecare tara targetata.
Daca doresti sa discutam despre dezvoltarea unui ecosistem digital adaptat companiei tale, ne poti contacta aici: https://www.miriodev.ro/contact
O observatie importanta
Acest studiu de caz nu reprezinta o garantie privind obtinerea unor rezultate similare pentru orice companie.
El documenteaza un proiect real, dezvoltat pe parcursul mai multor luni, utilizand o strategie coerenta de continut, autoritate digitala, GEO si AI Trust.
Rezultatele obtinute depind de numeroase variabile, inclusiv domeniul de activitate, nivelul competitiei, calitatea continutului, istoricul companiei si consistenta implementarii strategiei.
De ce consideram acest studiu a fi foarte relevant ?
Acesta nu este doar un nou studiu de caz dedicat Unilux Heritage.
Este unul dintre primele si putinele studii de caz documentate din Romania care analizeaza modul in care aceeasi companie este utilizata si interpretata simultan de:
-
Google AI Overview;
-
ChatGPT;
-
Gemini;
-
Perplexity.
Analiza se bazeaza pe un set documentat de intrebari non-branded, capturi de ecran, metodologie explicita si rezultate masurabile, oferind o perspectiva practica asupra modului in care dezvoltarea unui ecosistem digital coerent poate influenta prezenta unei companii in raspunsurile generate de inteligenta artificiala.
Nota metodologica
Scorurile AI Visibility prezentate in acest studiu provin dintr-o platforma profesionala de monitorizare si analiza AI, utilizata pentru evaluarea prezentei companiilor in sistemele LLM.